¿Necesitas un perfil tecnológico para aprender análisis de datos?
Dar el paso hacia el análisis de datos no significa necesariamente tener que empezar una carrera tecnológica desde cero.
El Curso Santander | Data Analytics para el Empleo Intermediate, promovido por Fundación Universia e impartido por The Valley Digital Business School, está orientado a desarrollar competencias digitales vinculadas directamente con el entorno profesional.
El programa cuenta con dos itinerarios formativos de 30 horas cada uno:
Creación de dashboards con Power BI, para aprender a transformar datos en visualizaciones y cuadros de mando que faciliten su interpretación.
Automatización de datos con Make, para aprender a conectar herramientas y desarrollar flujos de trabajo automatizados.
Cada participante puede elegir el itinerario que mejor se adapte a sus intereses y objetivos profesionales.
La formación es 100 % online y combina 15 horas de sesiones síncronas con otras 15 horas de aprendizaje asíncrono, facilitando que cada persona pueda organizar parte de la formación a su ritmo.
¿Cómo impulsa esta formación la igualdad de oportunidades?
El acceso a las competencias digitales puede ser una herramienta importante para avanzar hacia un mercado laboral con más oportunidades.
Por eso, este programa está dirigido a personas mayores de edad en situación de desempleo o personas con discapacidad residentes en Argentina, Colombia y España.
Cuenta con 100 plazas, 50 para cada itinerario, y al menos un 15 % están reservadas para personas con discapacidad.
Además, la formación incorpora medidas de accesibilidad: la plataforma cumple con el estándar WCAG 2.2 Nivel A y los vídeos están subtitulados.
De esta forma, el aprendizaje de competencias digitales se convierte también en una vía para impulsar la inclusión sociolaboral y favorecer que más personas puedan desarrollar su potencial profesional.
¿En qué profesiones pueden ser útiles estas competencias?
Aprender análisis de datos no conduce a una única profesión. Precisamente una de sus ventajas es su carácter transversal.
Estas competencias pueden resultar útiles en ámbitos relacionados con: • Visualización de datos. • Business intelligence. • Creación de dashboards. • Automatización de procesos. • Marketing. • Recursos humanos. • Operaciones. • Finanzas. • Ventas. • Gestión de proyectos.
Más que pensar únicamente en “trabajar como analista de datos”, puede ser útil plantearse otra pregunta: ¿cómo podría utilizar los datos para aportar más valor en mi profesión?